Prompt Engineering: Βέλτιστες Πρακτικές και Εφαρμογές
Το Prompt Engineering δεν είναι απλώς μια νέα δεξιότητα, είναι το επάγγελμα του μέλλοντος στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το ChatGPT και το Gemini κατακτούν κάθε κλάδο, η ικανότητα σχεδίασης και να σύνταξης έξυπνων prompts γίνεται απαραίτητη για επαγγελματίες όλων των κλάδων. Το μάθημα εισάγει τους εκπαιδευόμενους στην τέχνη και την τεχνική της αποτελεσματικής επικοινωνίας με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Βασικά στοιχεία
📅 Διάρκεια: 2 μήνες (96 ώρες). Από 12/1/2026 έως 8/3/2026.
🎓 Πιστοποίηση: Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 ECTS.
💻 Τρόπος: Εξ αποστάσεως, ασύγχρονη εκπαίδευση.
💰 Κόστος: 200€ (με δωρεάν bonus πρόγραμμα Σύνταξης Βιογραφικού).
🔹 Περιγραφή Προγράμματος
Σε διάστημα 8 εβδομάδων, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να διατυπώνουν, να δομούν και να βελτιστοποιούν prompts για ποικίλες χρήσεις: από δημιουργία περιεχομένου και παραγωγή εικόνας έως ανάλυση δεδομένων και αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών. Το μάθημα ισορροπεί ανάμεσα στη θεωρητική κατανόηση και στην πρακτική εφαρμογή, δίνοντας έμφαση στις βέλτιστες πρακτικές, την προσαρμογή σε διαφορετικά μοντέλα και την ανάπτυξη ολοκληρωμένων έργων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε φοιτητές, επαγγελματίες της τεχνολογίας και στελέχη οργανισμών που θέλουν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη δημιουργία και βελτιστοποίηση έξυπνων prompts για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (LLMs) όπως το ChatGPT. Παράλληλα, αποτελεί μοριοδοτούμενη επιμόρφωση για όσους επιδιώκουν επαγγελματική ανέλιξη, καθώς και για εκπαιδευτικούς που ενδιαφέρονται για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και άλλους εκπαιδευτικούς φορείς.
🔹 Μαθησιακοί Στόχοι
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοούν τη σημασία και τις βασικές αρχές του prompt engineering για την αποτελεσματική αλληλεπίδραση με μοντέλα AI.
- Διατυπώνουν σαφή και στοχευμένα prompts για διάφορους τύπους εργασιών και εφαρμογών.
- Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές όπως few-shot learning, chain-of-thought prompting και prompt chaining.
- Προσαρμόζουν prompts ανάλογα με τις ιδιαιτερότητες διαφορετικών μοντέλων (GPT-4, Gemini κ.ά.).
- Αναγνωρίζουν και διορθώνουν σφάλματα ή αναποτελεσματικότητες στα prompts μέσω debugging στρατηγικών.
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν ολοκληρωμένα έργα βασισμένα στο prompt engineering, προσαρμοσμένα σε επιχειρησιακές ανάγκες ή δημιουργικές εφαρμογές.
- Εφαρμόζουν ηθικές πρακτικές και υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας AI κατά τη δημιουργία prompts.
- Αξιολογούν και βελτιώνουν συνεχώς την απόδοση των prompts τους μέσω τεχνικών testing και refinement.
🔹 Διδακτικές Ενότητες
Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Prompt Engineering
- Τι είναι Prompt Engineering;
- Γιατί είναι κρίσιμο στις εφαρμογές AI
- Είδη Prompts: Open-ended, Instructional, Few-shot, Zero-shot
- Case studies: Καλές και Κακές πρακτικές
- Πρακτική: Πρώτες δοκιμές απλών prompts σε ChatGPT
Ενότητα 2: Θεμελιώδεις Αρχές Δημιουργίας Prompts
- Σαφήνεια, Συμφραζόμενα, Στόχευση
- Ρόλοι και Personas στα prompts
- Στρατηγικές καθοδήγησης της απάντησης
- Πρακτική: Δημιουργία role-based prompts (π.χ., “Εσύ είσαι δικηγόρος…”)
Ενότητα 3: Τεχνικές Βελτιστοποίησης Προτροπών (Prompt Optimization)
- Λεπτομερής περιγραφή επιθυμητής εξόδου
- Χρήση Constraints και Examples
- Σπασίματα σε βήματα (Chain-of-Thought prompting)
- Πρακτική: Δημιουργία step-by-step prompts
Ενότητα 4: Ανάπτυξη και Τεστάρισμα Prompts για Διαφορετικά Μοντέλα
- Ιδιαιτερότητες GPT-3.5, GPT-4, Gemini κ.ά.
- Πώς αλλάζει το prompt ανάλογα με το μοντέλο
- Prompt Debugging: Πώς να εντοπίζουμε σφάλματα
- Πρακτική: Προσαρμογή του ίδιου prompt σε διαφορετικά μοντέλα
Ενότητα 5: Advanced Prompt Techniques
- Few-shot και Zero-shot Learning
- Self-consistency και Iterative prompting
- Prompt Chaining και Multi-turn Prompts
- Πρακτική: Σχεδίαση σεναρίου με αλληλεπίδραση (multi-turn conversation)
Ενότητα 6: Εξειδικευμένες Εφαρμογές Prompts
- Prompts για δημιουργία κειμένου
- Prompts για δημιουργία εικόνας (DALL·E, Midjourney)
- Prompts για ανάλυση δεδομένων / κώδικα
- Πρακτική: Σχεδίαση prompts για διαφορετικές εφαρμογές
Ενότητα 7: Prompt Engineering σε Επιχειρησιακά Περιβάλλοντα
- Prompts για marketing, πωλήσεις, HR, νομικά, εκπαίδευση
- Εργαλεία Prompt Management και Testing
- Ethics και Responsible Prompting
- Πρακτική: Δημιουργία prompt για συγκεκριμένο επιχειρησιακό σενάριο
Ενότητα 8: Τελικό Project και Παρουσιάσεις
- Σχεδιασμός και υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου Prompt Project
🔹 Διδάσκοντες
Δρ Αλέξανδρος Τζάλλας
Δρ Ιωάννης Στύλιος
Δρ Ματίνα Ζέρβα
Πιστοποίηση
Με την επιτυχή ολοκλήρωση απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 ECTS, αναγνωρισμένο στην Ελλάδα και στην Ευρώπη.