Ανάλυση δεδομένων με την γλώσσα R
Η R αποτελεί μία από τις πλέον διαδεδομένες και ισχυρές γλώσσες προγραμματισμού για τη στατιστική ανάλυση και την επεξεργασία δεδομένων. Στο πρόγραμμα αυτό, οι συμμετέχοντες εξοικειώνονται με τη γλώσσα R και το περιβάλλον RStudio, μαθαίνοντας πώς μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά για την ανάλυση, τη διαχείριση και την οπτικοποίηση δεδομένων.
Βασικά στοιχεία
📅 Διάρκεια: 2 μήνες (96 ώρες). Από 12/1/2026 έως 8/3/2026.
🎓 Πιστοποίηση: Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 ECTS.
💻 Τρόπος: Εξ αποστάσεως, ασύγχρονη εκπαίδευση.
💰 Κόστος: 200€ (με δωρεάν bonus πρόγραμμα Σύνταξης Βιογραφικού).
🔹 Περιγραφή Προγράμματος
Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στην πρακτική εφαρμογή, προσφέροντας σταδιακή εκμάθηση των βασικών λειτουργιών της R, της χρήσης δομών ελέγχου και συναρτήσεων, καθώς και της δημιουργίας γραφημάτων και οπτικοποιήσεων. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι/ες μαθαίνουν να διαχειρίζονται δεδομένα, να εφαρμόζουν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μεθόδους, να πραγματοποιούν ελέγχους υποθέσεων και να αξιοποιούν τα αποτελέσματα για τεκμηριωμένες αναλύσεις και αποφάσεις.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε φοιτητές, επαγγελματίες της τεχνολογίας και στελέχη οργανισμών που επιθυμούν να αποκτήσουν γνώση και πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων με τη γλώσσα R. Παράλληλα, αποτελεί ποιοτική επιλογή για εκπαιδευτικούς που επιδιώκουν μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και άλλους εκπαιδευτικούς φορείς.
🔹 Μαθησιακοί Στόχοι
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη γλώσσα προγραμματισμού R και το περιβάλλον RStudio.
- Κατανοούν τις βασικές έννοιες και τον τρόπο λειτουργίας της R.
- Αναπτύσσουν και ερμηνεύουν βασικά προγράμματα στη γλώσσα R.
- Εφαρμόζουν στατιστικές τεχνικές, όπως υπολογισμούς περιγραφικών μέτρων και ελέγχους υποθέσεων με χρήση της R.
🔹 Διδακτικές Ενότητες
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην R
Αντικείμενο της ενότητας είναι η γνωριμία με τη γλώσσα προγραμματισμού R και το περιβάλλον ανάπτυξης RStudio. Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με το περιβάλλον εργασίας, τις βασικές δυνατότητες της R, και τη χρήση του RStudio για την οργάνωση και εκτέλεση έργων.
Ενότητα 2: Σύνταξη της R, βιβλιοθήκες, τύποι δεδομένων, τελεστές και μεταβλητές
Η ενότητα καλύπτει τη βασική σύνταξη της R, τους τύπους δεδομένων (numeric, character, logical, κ.λπ.), τους τελεστές και τη δημιουργία μεταβλητών. Παρουσιάζεται επίσης η χρήση βιβλιοθηκών (packages) και η εγκατάστασή τους μέσω του R.
Ενότητα 3: Δομές Δεδομένων στη γλώσσα R
Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να εργάζονται με τις βασικές δομές δεδομένων της R, όπως vectors, matrices, lists, data frames και factors, κατανοώντας τη χρήση και τα πλεονεκτήματα κάθε δομής στην ανάλυση δεδομένων.
Ενότητα 4: Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση
Η ενότητα αυτή εισάγει τις βασικές έννοιες της στατιστικής, όπως μέτρα θέσης (μέσος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή), μέτρα διασποράς (τυπική απόκλιση, διακύμανση). Η διδασκαλία συνοδεύεται από παραδείγματα στην R.
Ενότητα 5: Προεπεξεργασία Δεδομένων
Αντικείμενο της ενότητας είναι η εισαγωγή, ο καθαρισμός και η προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση. Περιλαμβάνει τεχνικές για διαχείριση ελλιπών ή προβληματικών τιμών, μετασχηματισμούς μεταβλητών και συγχώνευση πινάκων δεδομένων.
Ενότητα 6: Οπτικοποίηση δεδομένων
Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να δημιουργούν γραφήματα και διαγράμματα με χρήση των ενσωματωμένων εργαλείων της R και βιβλιοθηκών όπως το ggplot2. Έμφαση δίνεται στην αποτελεσματική παρουσίαση δεδομένων μέσω κατάλληλων τύπων γραφημάτων.
Ενότητα 7: Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων
Η ενότητα παρουσιάζει τους παραμετρικούς ελέγχους, όπως το t-test (για ένα δείγμα, δύο ανεξάρτητα δείγματα, συζευγμένα δείγματα) και την ανάλυση διασποράς (ANOVA), με θεωρητική τεκμηρίωση και εφαρμογή στην R.
Ενότητα 8: Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων
Αντικείμενο της ενότητας είναι η ανάλυση μη παραμετρικών δεδομένων με δοκιμές όπως Mann-Whitney U και Kruskal-Wallis. Οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν πότε και πώς χρησιμοποιούνται αυτοί οι έλεγχοι στην πράξη.
🔹 Διδάσκοντες
Δρ Αλέξανδρος Τζάλλας
Δρ Ιωάννης Στύλιος
Δρ Ματίνα Ζέρβα
Πιστοποίηση
Με την επιτυχή ολοκλήρωση απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 ECTS, αναγνωρισμένο στην Ελλάδα και στην Ευρώπη.